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李彥宏在華爾街打工的故事

時(shí)間:2017-03-30 20:20:13   來源:文章閱讀網(wǎng)  作者:網(wǎng)絡(luò)整理  點(diǎn)擊數(shù):153    

過了“磨合期”的留學(xué)生們總會有些躁動(dòng)。比如,在校外兼職打工啦,參加組織校友會、同鄉(xiāng)聯(lián)誼會啦,總之“不閑著”?!?/p>

1993年4月,李彥宏產(chǎn)生了出去“闖一闖”的念頭。5到8月是學(xué)校的暑假,呆在學(xué)校里也沒什么意思,所以他決定去“打工”。

李彥宏在網(wǎng)上看了不少招工廣告,只要覺得合適的,就發(fā)一份簡歷過去,在又一次“廣種薄收”之后,他收獲了又一次驚喜的“幸運(yùn)”——一家叫Matsushita的公司愿意接受他去做實(shí)習(xí)。

去Matsushita的實(shí)習(xí),改變了李彥宏的一生。 

李彥宏要去一家公司實(shí)習(xí)的消息很快在中國留學(xué)生中傳開了——這家公司給李彥宏開出了每小時(shí)25美金的實(shí)習(xí)報(bào)酬,同等條件下,這家公司給的待遇之高,在留學(xué)生中幾乎聞所未聞。有趣的是,當(dāng)他那位香港同屋問他“去的到底是哪家公司?”時(shí),他還不好意思地回答說“一家叫Matsushita的、名字怪怪的小公司”。這位同屋聽后大驚,“這還是小公司,它就是大名鼎鼎的日本松下呀”。李彥宏頓悟,原來Matsushita是日本松下的日文直譯,怪不得這么拗口。1993年5月,李彥宏在位于普林斯頓的松下信息技術(shù)研究所正式實(shí)習(xí)。這是他生平第一次走上工作崗位,是靠自己掙錢吃飯的開端。普林斯頓是一個(gè)寧靜美麗的小城,著名的普林斯頓大學(xué)曾經(jīng)養(yǎng)育了愛因斯坦等大科學(xué)家,同時(shí),這里也是工業(yè)界、尤其是IT界的研究基地。

松下的工作環(huán)境非常舒適,一進(jìn)門就能看見大廳里的室內(nèi)花園。工作之余,李彥宏經(jīng)常坐在花園里看報(bào)紙,《華爾街日報(bào)》是他最喜歡看的報(bào)紙。

在松下李彥宏從事的是OCR(光學(xué)字符識別)領(lǐng)域的研究。實(shí)習(xí)期間,他提出一種提高識別效率的算法,受到松下高度重視,以至于當(dāng)他必須結(jié)束暑期實(shí)習(xí)回到學(xué)校的時(shí)候,松下竟然打破常規(guī),繼續(xù)聘用他在學(xué)校里兼職,并鼓勵(lì)他把這一研究成果寫出來發(fā)表。李彥宏后來在一次國際學(xué)術(shù)會議上宣讀這個(gè)研究成果的時(shí)候,得到國際OCR學(xué)術(shù)領(lǐng)域一位“泰山北斗”的賞識,在他的推薦下,這一成果順利發(fā)表在國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《模式識別與機(jī)器智能》上。攻讀博士期間能寫出這樣具有國際水平的論文,導(dǎo)師認(rèn)定他的博士文憑已經(jīng)只是時(shí)間問題。而且,如果不出特別意外,松下一定會在他博士畢業(yè)后高薪聘請他。李彥宏的美國之路仿佛一片坦途,接下來將順理成章是“博士—教授—權(quán)威”的金光大道,而這正是他從家鄉(xiāng)陽泉走出來時(shí)就抱定的理想。

然而李彥宏在美國留學(xué)的時(shí)候,正值克林頓和戈?duì)柟拇敌畔⒏咚俟返臅r(shí)候,以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為先導(dǎo),大批公司上市圈錢,各公司人才流動(dòng)異常活躍。留美學(xué)生中這個(gè)時(shí)候流行一股風(fēng)氣,只要有工作,讀博士的學(xué)生,大都拿了碩士文憑就走人。

李彥宏是很想等拿到博士文憑后再去工作,但這家公司的人對他非常熱情,老板對他的研究非常欣賞,而且兩人在學(xué)術(shù)上談得也非常投機(jī),大有相見恨晚之感。做工程師還是做科學(xué)家,李彥宏再次面臨人生的抉擇,最后他還是選擇放棄博士學(xué)業(yè),到這家公司做“高級顧問”。李彥宏的科學(xué)家夢想就這樣破滅了。

不久,在擔(dān)任《華爾街日報(bào)》網(wǎng)絡(luò)版實(shí)時(shí)金融信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員時(shí),李彥宏就成為了創(chuàng)建ESP技術(shù)的第一人,并將它成功的應(yīng)用于INFOSEEK/GO.COM的搜索引擎中。GO.COM的圖像搜索引擎也是他的另一項(xiàng)極其具有應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新。

1996年,李彥宏又率先解決了如何將基于網(wǎng)頁質(zhì)量的排序與基于相關(guān)性排序完美結(jié)合的問題,并因此獲得了美國專利。

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